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    机器人来了! 杭州工厂里 大批人工智能开始替代人力

    发布日期: 2019-03-08    来源: 浙江省科学技术厅   

    做一套汽车轮毂轴承单元的生产节拍,原来要十来分钟,现在只要18秒;以前,凭着经验生产出来的橡胶,?#32454;?#29575;只有92%,现在已经能达到98%;过去,制作一套样衣需要7天时间,现在只需要2天就行……数?#21482;?#27491;在不?#32454;?#21464;着杭州传统产业。

     

    眼下,数字经济已经成为世界公认的驱动经济发展和社会治理的重要引擎。

     

    去年1011日,杭州提出全面推进“三化融合”行动,打造全国数字经济第一城。31日,杭州进行今年首场“六大行动”比学赶超活动,聚焦的就是“三化融合”。

     

    31日上午,市四套班子领导带队,分四组赴杭州16个考察点观摩“三化融合”典型代表企业。2日起,都市快报推出六大行动新年首场比学赶超特别报道——被数?#25351;?#21464;的未来。今天推出第三篇,重点讲搭上数字经济这辆快车后,传统产业跑得到底有多快。

     

    企业做得越来越大 员工却越来越少

     

    31日上午,“三化融合”比学赶超实地考察团来到萧山的兆丰机电。这是一家做汽车轮毂轴承的企业,产品?#26029;?#32654;国、加拿大、德国等国。

     

    在兆丰机电的一个展厅里,考察团成员看到了辆小车子。它的外形看上去相当简易,不过,兆丰机电董事长孔爱祥说,“能开的”。

     

    说完,考察团里的一位成员就坐上去试了试,“确实能开”。

     

    ?#32454;?#26469;讲,这辆“车子”其实只是一辆电动汽车的?#30528;蹋?#38271;约2.4米,宽约1.5米,最快能开到100公里/小时。这辆“车子?#20445;?#20806;丰机电的人只用了3天时间就造出来了。“以后,这种车子有可能会替代电瓶车,而且价格也不会贵。”

     

    不过,兆丰机电厉害的地方,远不在于3天造出一辆“车”子,而是它的“工业大脑”。

     

    尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》里预测,“未来世界,大部分人类可能是多余的”。

     

    咱们暂且先不去追?#31354;?#20010;预测有多么可怕,眼下,机器人确实已经帮我们干了不少事情,而且干得非常好。当然,这一切,是在人类的智慧下实现的。

     

    这几年,虽然兆丰机电做得越来越大,但员工却越来越少了。

     

    “以前有800个人,现在只有500个人了。”兆丰机电董事长孔爱祥说,“因为都是机器人在出力,机器换人。”

     

    如果听到“机电”这两个字,你就觉得这里的人干的都是重活,那你就错了。在兆丰机电的生产车间里,一条“上任”不久的新生产线,就能让“兆丰”迅速具备年产500万套第三代汽车轮毂轴承单元的能力。其他生产线要380名工人,这条线上,?#35789;?#25226;仓储人员也算在内,?#19981;共?#21040;50人。原因就是,很多活都由机器人干了,而且干得更快更好。比如,做一套第三代汽车轮毂轴承单元的生产节拍,现在只要18秒,要是放在以前,起码要10分钟。

     

    孔爱祥说:“来这里上班,早上拎着一个公文包就能来了,就跟去大楼里的办公室上班一样。”在车间里,员工只要操控电脑就行,一支支机?#24403;?#21644;机器人会替你组装零件,?#19981;?#24110;你搬?#23435;?#21697;。

     

    对了,在生产车间的门口?#20063;啵?#36824;有一个超级大的屏幕,那是兆丰机电造的“兆丰工业大脑?#20445;?#23427;能把散落在车间的各个数据收集起来,小到一个刀具的位置和寿命,都算得一清二楚。这个“大脑”能干不少事儿,能预测轴承?#25910;希?#35780;估剩余寿命,给你推荐维修厂,还能提醒你要进行维护保养了。

     

    在这个大屏上,能看到使用兆丰产品的车子的各种信息。工作人员演示了一下,只在触屏上一点,大屏上就显示,有一辆正在福州市闽侯县开的车子的轴承温度已经达到了70℃,边上大红色的字显示:温度过高。“遇到这?#26234;?#20917;,我们就会提醒车主到附近的维修店进行保养或维修。”工作人员说。

     

    一直以来,孔爱祥都有一个愿望,就是要“把铁疙瘩做成有温度有灵魂的产品?#20445;?#20135;品智能化,让他觉得“这件事情越做越兴奋”。“以前觉得根?#20037;?#27861;实现的事情,现在已经很有希望去完成了。”

     

    数字经济,实现了对传统制造的智能“再造?#20445;?#30524;下,杭州一大批工业企业,正像兆丰机电一样,走在信息化与工业化融合的转型路上。

     

    比如,大家很熟悉的老板电器。

     

    偌大的车间里,工人寥寥,只见一排排集烟罩冲压自动线、六轴机器人冲压自动线、钣金自动线有条不紊地运作着,负责协助的机器人,就像一个个小精灵一样,在空旷的厂区里“溜达”。

     

    这里是老板电器的生产车间,也是数?#21482;?#26234;造基地,各条生产线自动上料、机械手抓取、单元化加工、?#38468;印?#28034;料、物流……精准流水线执行,自动化生产水平高达95%以上。

     

    “对传统制造企业而言,数?#21482;?#26234;能制造是一条必须要走好的路。”老板电器董事长任建华说。

     

    提现速度 最快2秒到账

     

    “我为什么要用连连?#31354;?#20040;说吧,我这句话说完,提现的钱就到账了。”

     

    这句话,是杭州云端进出口的一位?#29486;?#35828;的。听完这一句,你大概就能猜到连连科技是做什么的。

     

    在杭州,连连数字是滨江的明星企业。旗下业务涵?#19988;?#34892;卡清算(筹)、第三方支付、跨境业务、金融科技等业务。

     

    目前,连连数字控股了8家公司,其中最知名的就是连连支付了,其拥有移动支付、互联网支付、跨境人民币、跨境外汇、基金支付等多业务牌照。前面说到的提现速度,连连方面给出的官方数据是:最快2秒到账。

     

    早在2011年,连连支付就获得了中国人民银行颁发的“支付业务许可证?#20445;?#20063;就是通常所说的第三方支付牌照。目前,已经获得美国(9个州)、英国、中国香港的支付牌照。

     

    去年底,央行官网发布公告称,央行会同银保监会已审查通过“连通(杭州)技术服务有限公司”提交的银行卡清算机构筹?#24178;?#35831;,这被视为中国银行卡清算市场开?#24597;?#20986;了重要一步。

     

    连通公司由美国运通与连连科技合资成立,地点在滨江的长河街道。在现场,连连科技相关负责人透露,连通公司预计会在2020年上半年在杭州开业,还打算在杭州建立高标准的大数据?#34892;模?#36825;将进一步推动数字经济第一城的建设,提升杭州金融业国际化水平。”

     

    杭州这只“蚂蚁”

     

    让你在国外也能扫码办事

     

    用手机交水电煤气费,查询公积金、地税、社保,预约挂号、事故处理、一键挪车、坐公交车……

     

    可能,生活在杭州的人,生活?#24615;?#24050;经离不开支付宝。而杭州,也正在以全球移动支付之城的身份被世界熟知。这些我们每天熟悉的场景,也引发了史上最大范围?#32479;中?#26102;间最长的围观。

     

    截至201812月,支付宝全球服务用户超过10亿,城市服务平台覆盖全国375个城市,为2亿多用户提供了政务办事、医疗服务、交通出行、生活缴费等在内的12大类100项服务,涉及社会生活领域的方方面面。

     

    ?#19981;?#20986;国玩的你,可能出了国会发现,很多城市里?#37096;?#24471;到我们在杭州无比熟悉的“二维码”。

     

    蚂蚁金服与“一带一路”沿线9个国家和地区的重点企业合作,打造当地的电子钱包,用市场化的手段,推动当地接受并推广中国的移动支付等新金融标准。

     

    印度、泰国、韩国、菲律宾、马来西亚、印度尼西亚、巴基斯坦、孟加拉,支付宝让移动支付的“一带一路”率先成型。

     

    有了ET工业大脑

     

    橡胶生产?#32454;?#29575;升到98%

     

    驾车行驶在高速公路上,突然车轮通过数据发来过?#21462;?#23558;爆的警示信号,驾驶员及时将车辆驶向硬路肩,停车更换新轮胎,这样的智慧轮胎运用,属于中策橡胶的新技术。

     

    2016年,中策橡胶运用了阿里云对数据库进行升级,大数据、物联网、云计算等新兴科技才渗透到轮胎工业制造领域,构建出制造数据流、商流、资金流等多维数据流资产,形成中策ET智能大脑的应用开发平台,实现企业向价值链的高端转型升级。

     

    举个例子,传统橡胶属于经验化生产,会有波动,一次?#32454;?#29575;仅为92%,“但现在通过数据深度挖掘,数据化管理,去年就已经将一次?#32454;?#29575;提升到98%,大数据芯片还在不断学习中,今年目标将达到99.9%。”中策橡?#26477;?#22242;董事长沈金荣说。

     

    此外,中策的大数据生产和大数据管理已经融入到了企业的方方面面,小到一个共享单车防爆、免打气轮胎的生产,大到全国各地?#35834;?#30340;管理,每一个轮胎的数据记录、检测记录、经销记录都在列。

     

    只用6小时

     

    就为你做一件衣服

     

    走进位于艺?#34892;?#38215;的伊芙丽国?#23460;?#26415;设计交流?#34892;?#23637;厅,5块大型显示屏赫然入目,这就是伊芙丽“最强大脑”。顾?#31361;?#20687;?#27835;觥?#24037;厂生产效率进度、库存、1500余家?#35834;?#30340;服装销售等一系列数?#21482;?#20449;息在屏幕上一一呈现、跃动更新,十?#26234;?#26224;。

     

    “通过大数据,我们在顾客试衣、购物过程中,采集了顾客的年龄、穿衣爱好等信息,对大家?#28304;┞省?#25104;交率高的服装款式进行大?#23380;?#21333;,发往全国,对不受?#38431;?#30340;产品快速处理。?#24065;?#33433;丽董事长钱晓韵说,这样一来,就大大降低了库存。“伊芙丽现在生产线的服装,都是明天后天要卖的。”

     

    在新款服装的研发上,光一款衬衫,伊芙丽的大数据就管理着30多个领子、50多个袖口,实现所有衣服的拼接智造,将过去需要7天才能制作样衣的时间缩减到了2天。

     

    除了已生产的新款服饰,通过数?#21482;?#20234;芙丽几乎实现了“零库存”。

     

    哪怕你到武林银泰购物,发现自己心仪的伊芙丽款式已经卖断,?#35834;暌部?#20197;通过系统,迅速帮你从西湖银泰调配心仪的款式。即便全城售罄,在数?#21482;?#20113;仓的保证下,短短6小时,伊芙丽就能制造出客户想要的服装款式,第一时间发货。

     
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